Cómo hacer A/B Testing para aumentar tus conversiones

by Fernando Ruiz Antón on 16 octubre, 2014

Sin importar el medio en que te desenvuelvas, tu objetivo principal siempre será conseguir conversiones. Puede que conversión sea un término que escuches comúnmente para medir el éxito de sitios dedicados al comercio electrónico, pero no te confundas, conversión NO es sinónimo de compra o ganancia monetaria – puede llevarte a ello, pero no lo es.

Entonces, ¿qué es una conversión?

Una conversión es la ejecución de una o varias acciones por parte de los visitantes que resulta valiosa para un negocio.

Aquí se incluyen las transacciones monetarias, asi como las inscripciones a  listas de correos, interacciones sociales, redacción de  reseñas, calificación de productos, etc. Por lo que las conversiones pueden ser tantas como objetivos te propongas.

Y, claro, estoy segura que no es necesario explicar por qué quieres que tus visitantes realicen una o varias conversiones, porque ya debes saber cuál es tu objetivo – si no lo sabes, es muy importante que dejes TODO lo que estés haciendo en este momento y comiences a pensarlo –.  A continuación te voy a hablar sobre las landing pages (páginas de aterrizaje) y cómo lograr que sean exitosas mediante el A/B testing (pruebas A/B). Leer +++ “Cómo hacer A/B Testing para aumentar tus conversiones” »

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El big data es una de las soluciones que va a cambiar el futuro de los negocios. Las empresas se basarán – algunas lo están haciendo ya – en sus conclusiones para tomar decisiones, diseñar estrategias y modificar sus planes de futuro, diseñarán sus productos basándose en lo que diga el análisis de datos y establecerán cómo llegar al consumidor basándose en ello.

Pero, sin embargo y a pesar de la importancia que los propios responsables de negocio otorgan a esta tecnología, solo el 29% de las empresas encuestadas en el informe Industrial Internet Insights for 2015, elaborado por GE y Accenture, lo está usando ya para hacer análisis predictivo o mejorar sus operaciones de negocio, a pesar de que en general los encuestados consideran que el big data es importante para tomar decisiones de negocio.

Por el momento, el big data se está quedando sobre todo en aspectos más técnicos. Según el estudio de Accenture y GE, el 65% de las empresas está usando el big data para realizar control de equipos y monitorizar posibles problemas operativos (con lo que convierten en un sistema de alerta previa a los fallos tecnológicos) y un 62% lo usa para reunir grandes cantidades de datos dispersos, que llegan de fuentes diversas y muy diferentes.

Esta situación, a tenor de lo que los diferentes estudios han ido concluyendo a lo largo de los últimos años, no deja de ser un tanto arriesgada. El potencial del big data va más allá de servir de simple chivato tech. “Pocas áreas tecnológicas tienen tanto potencial para mejorar la posición financiera y la posición global comercial de una empresa que el análisis predictivo”, recuerdan Kristian Steenstrup y Stephen Prentice, dos de los analistas de Gartner, en la presentación de los resultados del informe de Accenture y GE. Leer +++ “Solo el 29% de las empresas está usando el big data para hacer predicciones” »

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